天天在牛客上刷到大家纠结“行情不好，要不要降低找工作标准”，从最开始的“非阿里字节不去，月薪低于20k免谈”，到后来“中小厂也能接受，10k也行”，再到现在“包吃住就行，服务员、网约车司机也不是不能干”。别骗自己了，你哪是“降低标准”啊，你是最开始对自己的认知就有偏差，现在被行情打回了原形而已。先说说我自己，双非本科，去年秋招的时候，心比天高，简历上就两个课程设计项目，居然敢只投大厂，中小厂看都不看一眼。那时候我的找工作标准，堪称苛刻：必须是互联网大厂，中厂都算保底，小厂直接不看；月薪必须18k以上，低于这个数就是侮辱我四年大学；必须朝九晚五不加班，大小周直接pass；必须有完善的带教体系，核...

😭😭😭已经投了500份简历，一个面试也约不到啊，大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭

其实还挺不容易的，也算是转码之路的里程碑了

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...