联想转正

不得不夸一下联想的效率，笔试到offer只用了两周。先说一下联想校招投递官网talent.lenovo.com.cn创建简历时选择联想员工推荐:填写zhangjb24时间线24年时间线:4.x投简历。4.7下午，笔试的邮件到了，3个自然日自选时间完成。这点很赞。4.9完成笔试4.16 一面 技术面4.17 二面 领导+HR同时面4.23 offer笔试介绍笔试部分分两部分，没有先后顺序，先做哪个都可以:第一部分，综合能力测试:所用题库：SHL。包括2-3类题型；针对所有岗位 Essay Writing-25mins（我好像没有这个）性格问卷-25mins综合能力测试-36mins（30个题目，类似行测），包括：图形推理、计算题、逻辑推理题。综合能力测试是有及格线的，不过线进不了面试。第二部分，技术测评：20道选择题+2道编程题；仅针对技术岗位测评时间：非统一时间测评。和投递部门，投递时间有关。测评有效期：3个自然日（非工作日）如果错过测评没有补测机会、也无法直接参加面试。笔试和评测2天后，11号，收到邮件进面试了，一面面试是5天后的16号。一面（技术面）:0.面试官自我介绍，他是入职后的带教导师。1.自我介绍，询问基本情况。2.介绍自己的校园经历or实习经历。3.项目介绍，介绍项目亮点。深度自认为不是特别深，基于项目一些问题。比如介绍项目遇到的困难以及如何解决。4基于项目所用技术，询问该技术相关问题，并问的比较前沿，但是并不是刁钻，可能是想是测一下我对新技术的认知广度。(恰好前几天刷手机看到了一篇论文，刚好提到了这个问题，有点印象但是不多，表达不是特别好)。养成看公众号论文推送的习惯真好。5.面试过程给人很舒适的感觉，一面更多是在和面试官交流，而且也能从面试官的精神状态看出来公司非常 wlb。发散问题时候，有个模块我没有记起来，只大概说了一个名字，他还给我讲了一下这个东西。最后，面试官给我详细介绍了公司部门的业务。总的来说不是特别难，会有比较发散的问题，可能需要有一定的知识广度，以及对问题的思考和理解，整体来说面试体验挺好的。时间45分钟左右。二面（领导+HRBP）:1.自我介绍和一面一样。2.介绍项目，但是领导会基于项目问发散性问题，开放式的问题（基于岗位或者简历里提到的技术栈）。3.常规HR问题，压力问题，英语口语等等。面试时间40分钟。OfferOffer是一面面试官最先告诉我的。比offer call提前了一天。联想给的价格很很满意。联想965双休不加班不打卡、15天带薪年假、12天带薪病假等等福利待遇实在没理由拒绝啦～结束语辛苦读研三年，不想说轻舟已过万重山，只是很感谢自己的选择，生活没有最优解，但是我还是相信自己永远会拿到上上签。我走了很远的路，一直到今天。整个求职过程中，从提前批到秋招、春招，真切感受到了整体经济的不景气、就业形式的严峻，焦虑和压力如影随形，但是最终柳暗花明。所以希望此刻有同样就业求职困扰的你，不要自我怀疑，认真对待每一次测评，每一场笔试面试，好运总在下一个转弯。最后，希望在联想这个没有天花板的舞台，我能够实现自己的价值，为用户创造更好的产品。

1. 自我介绍自我介绍不要按时间线念简历，直接围绕岗位能力说。可以先用一句话说明自己主要做 Agent 应用、语音交互链路、工具调用编排和推理服务，然后挑两段最能体现深度的经历展开：一段讲系统设计，比如多 Agent 协作、上下文压缩、工具协议和评测闭环；另一段讲落地，比如低延迟 ASR 接入、意图识别、写作风格学习、线上指标和 bad case 修复。最后收在一个最近做得最深的点上，例如流式语音 Agent、MCP 工具治理、skill 路由或者多约束任务规划，让后面的追问自然落到自己准备过的区域。2 Agent 项目的架构设计如果从入口到结果回写完整讲一遍，应该覆盖哪些关键组件一条完整链路...

自我介绍 实习1. 去上一家公司实习的目的？2. 为什么离职？3. 上一家公司职场氛围和交流氛围如何？4. 上一家公司实习主要的工作背景和产出？5. 介绍一下上一家公司实习的背景和原理6-12. 实习拷打13. 上一家公司有没有 AI 提效工具？有没有 AI 培训？其他员工有没有相关的使用经验？14. 你为什么在实习开发中使用 AI 工具吗？15. 总结一下上一家公司实习你的收获是什么？16. 实习期间，你遇到最困难的一个点？你是如何解决的？项目1. Raft 项目的动机是什么？算法无闲聊1. 你转专业了吗？还是自学？2. Golang 和 C++ 哪个用得比较多？3. 面试官介绍 Golang 和 C++ 在后端和鸡架开发之间的差异...4. 能实习多久？专业其他同学的规划是读研还是就业？5. 你为什么想要就业？你不用上课吗？6. 有没有想过跨考？7. 反问总结第一次约面后，面试官临时有会，面试前 5 分钟取消会议。推迟了一天，然后又迟到 10 分钟。自我介绍完就感觉像是 KPI 面了，不过没关系，感觉还是很好为人师的面试官，反问环节直接让他帮我把从 C++ 到 Golang 学习路线规划了一下，也请教了一下应该阅读哪些书籍。

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...