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咕咕咕叽叽叽
2025-11-11 10:51
叠纸游戏_交互
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03-11 17:26
浙江大学 算法工程师
腾讯-微信支付C++ 二面 面经总结
1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目,遇到了什么技术难点,如何解决的?回答框架:项目背景:简要说明项目目标和技术栈技术挑战:具体描述遇到的核心问题(性能瓶颈、并发问题、架构设计等)解决方案:详细说明采用的技术方案和实现细节效果量化:用数据说明优化效果(性能提升X%、响应时间降低等)反思总结:学到了什么,还有哪些改进空间示例:"我做过一个高并发的订单处理系统。最大的挑战是在秒杀场景下,数据库成为瓶颈,出现大量超时。我采用了多级缓存架构:Redis缓存库存,本地缓存热点数据,使用Lua脚本保证原子性扣减库存。同时引入消息队列异步处理订单,削峰填谷。最终QPS从2000提升到15000,...
C++八股文全集
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今天 09:53
吉林农业大学 算法工程师
百度 大模型开发 一面
1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词;随机插入和删除适合做轻量扰动;随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性;回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来,能够保留大意但改变表述;模板扩写适合分类和信息抽取任务;噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化,适合提升鲁棒性;对抗样本增强更偏训练阶段优化;现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量,更重要的是标签一致性和语义不偏...
AI-Agent面试实战...
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03-01 19:30
已编辑
南京大学 Java
27届暑期实习简历求拷打
本2硕9,简历里就写了一个点评和一个rpc,有点焦虑,hot100写过一遍感觉和没写一样,八股每天看,但是感觉有点看不下去,看一会就没劲,求骂醒目前才开始投,投了一个vivo,一个亚马逊,一个腾讯
redf1sh:
师兄,可以让ai给你生成一份八股重点,然后照着重点背。我觉得背八股最难受的是没有量化的目标,如果分出重点来会好很多。
暑期实习什么时候投?
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02-11 14:29
已编辑
字节跳动_QA
上班一年半
变成了坚定的图灵派(雾)
Edgestr:
这种的写代码最狠了
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今天 11:15
门头沟学院 测试开发
佬们帮看一下offer
👋个人背景:双非学院👏offer1:广州欢聚集团 shopline测开实习生 感觉title比较大点 但是折算下来差不多200一天💯offer2:上海一家100-599的公司 测开实习生 可能不是很出名 但是给的320/天有在欢聚待过的佬说说看接触的一些业务吗
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接好运
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内推码有效吗
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