第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...

这几天陆陆续续投了好多简历，但大多都是没搭理的，好不容易有两家小厂联系，见我离他们公司太远就和我saygoodbye可以麻烦大家帮我看看简历需要怎么改一下吗🥺

分享一下近来的思考。 对于转行还是有点噱头的，只是想在互联网从事一个不那么代码的岗位，不是有多讨厌而是心有余而力不足。心有余指的是我现在仍为AI届层出不穷的好玩东西感兴趣，愿意去尝试；力不足指的是以大厂为奋斗目标自己无法以纯粹的方式踏进。可见我如同诸多双非学子一般，渴望有天自己进入大厂务职，那给我带来的薪资和光环是我时刻都在幻想的。可进去又怎样？一山比一山高，挣钱是本质需求，这么看来拼命进大厂也无可厚非。 不说少数情况和岗位差异，我觉得可以达成一个共识，想多挣钱->努力进大厂。那么我是否可以利用过往开发经历结合现在的大模型时代，以所谓的技术工程为背景在大厂寻找一个非研发/开发的岗位呢，不...