第四成就完成

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

继三月初因焦虑暑期➕自己的业务开发完没有事干小米离职之后，就开始疯狂补进度，重新看八股和重拾算法。又熟悉又陌生。高强度的复习（也算重学）也让我怀疑到底要不要再继续干技术。这些天完全是被公司们给推着走，暑期开放像下雨了一样一个接着一个。我也是来者不拒，一个接着一个的投，又担心投完了没hc，也担心投早了面试来了自己还没准备好。目前投了：字节、腾讯、虾皮、VIVO、OPPO、拼多多、携程。接到面试：字节（电话约面）、腾讯（直接面试邀约甩脸上，只有一个时间可选）、虾皮（电话约面，hr说不区分暑期日常，看最后转正hc，有uu懂的吗）希望现在做的每个决定以后都不会太后悔，希望最后能拿到一个让自己满意的offer吧。

笔试时间：2026年03月04日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集华为笔试题解笔试时间：2026年3月4日第一题：网络流量分析难度：中等涉及知识点： KMeans聚类算法实现、欧式距离计算、聚类中心更新、数值精度处理题目描述网络流量分析是网络安全和性能优化的关键任务。假设你有一个包含网络流量数据的数据，每条数据包包含以下特征：packet_size（数据包大小，单位：字节）inter_arrival_time（数据包到达间隔时间，单位：毫秒）protocol_type（协议类型，如TCP、UDP、ICMP等，已转换为数值编码）你的任务是使用KMeans聚类算法对网络...