SQL44 查询连续入住多晚的客户信息？

问题：请查询该酒店从6月12日开始连续入住多晚的客户信息？
要求输出：客户id、房间号、房间类型、连续入住天数（按照连续入住天数的升序排序，再按照房间号的升序排序，再按照客户id的降序排序）
select
    user_id,
    c.room_id,
    room_type,
    datediff(
        date_format(checkout_time, '%Y-%m-%d'),
        date_format(checkin_time, '%Y-%m-%d')
    ) days
from
    checkin_tb c
    inner join guestroom_tb g on c.room_id = g.room_id
    and datediff(
        date_format(checkin_time, '%Y-%m-%d'),
        date_format(checkout_time, "%Y-%m-%d")
    ) <= -2
where
    date_format(checkin_time, '%m-%d') >= '06-12'
order by
    days asc,
    c.room_id asc,
    user_id desc

这个需求本质上是在识别酒店的长住客户，用来分析客户的住宿深度、房型偏好和潜在价值。
我会先明确统计口径：分析对象是从 6 月 12 日开始入住的客户，统计粒度是一条入住记录，核心指标是连续入住天数，也就是从入住时间到退房时间之间的住宿天数。
在计算上，通常会先筛选入住日期在 6 月 12 日及之后的记录，用入住时间和退房时间计算住宿天数，再筛选出连续入住 2 晚及以上的客户，并关联房型信息输出结果。
在分析层面，我不会只停留在名单本身，还会进一步看入住时长分布、长住客户占比、不同房型的长住偏好，以及长住客户对房晚和收入的贡献。
从业务链路看，这个指标属于入住后的实际消费履约阶段，用来判断酒店承接的是短住需求还是长住需求，以及哪些客户和房型更值得重点经营。
在输出层面，我会基于结果形成业务结论，比如判断长住客户占比是否足够高、长住行为是否集中在特定房型、长住客户是否具备更高房晚和收入贡献，以及酒店当前更偏短住型还是长住型客户结构。
最终再将这些结论转化为优化动作，例如针对长住客户推出连住优惠和长住权益，针对高适配房型优化价格包和推荐策略，针对短住客户设计续住激励，并结合会员分层和客户价值特征做精细化运营，以提升长住转化和整体住宿价值。