智能体与大模型应用工程面试题

1. 个人介绍
2. 说明项目来源，阐述为何选择做这个项目，以及本次项目的学习目的是什么
3. 分享项目中使用AI辅助编程的具体情况，讲解开发过程中如何借助AI工具完成开发，如果回到项目启动初期，会如何更高效地利用AI工具推进项目
4. 阐述Agent（智能体）和LLM（大语言模型）的区别，如果让你从零开发Agent，会重点考虑哪些核心要素
5. 说明项目推进过程中，针对AI相关功能的设计思路以及功能迭代的思考逻辑
6. 是否使用过LangChain、LangGraph框架，请阐述基于LangGraph做开发时的整体思考与设计逻辑
7. 分享你在项目中采用的Agent记忆（AgentMemory）解决方案，当记忆内容超出模型上下文窗口时，有哪些可行的信息压缩方式
8. 讲解不同等级的AgentMemory分别具备什么作用
9. 除了多级缓存之外，还可以设计哪些缓存方案？有哪些常用的缓存工具和相关插件可以使用？
10. 如果让你设计智能体与大模型相关的分布式系统，会从哪些方面进行综合考量
11. 近期在学习什么相关项目，有关注哪些优质的GitHub开源项目
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