1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

26应届偏远地区双非硕，buff叠满了

求各位牛爷爷指点

1. 自我介绍2. 你在恒生电子实习学了点什么3. 智能指针，开发中用过吗用过，主要接触比较多的是 unique_ptr、shared_ptr 和 weak_ptr。在实际开发里，unique_ptr 我一般会用在所有权非常明确的场景，比如某个对象独占一个资源；shared_ptr 更多用于多个模块共享对象生命周期的情况；weak_ptr 则主要用于打破循环引用或者做非拥有式观察。我现在对智能指针的理解不只是“替代裸指针”，更重要的是它把资源归属和生命周期表达得更明确，能减少手动释放资源带来的风险。不过智能指针也不是用了就一定安全，像循环引用、重复托管同一块内存、跨线程访问对象状态这些问题还是...