淘天集团天猫国际实习生招聘

#天猫国际##阿里巴巴#
我们是谁？
🌍 天猫国际技术团队
中国跨境进口NO.1平台的技术引擎● 覆盖「人货关仓税汇服」全链路的进口业务系统
● 服务数亿消费者 × 千万商家 × 百亿商品的超级系统
● 平台/直营/探物/免税...最全进口业态一网打尽
加入我们的独特价值
💎 这里有别处给不了的成长加速度
🎯 真实复杂的高价值场景
● 从消费者导购到跨境清关，深度参与每个关键环节
● 不是CRUD工程师，而是端到端解决商业问题的系统构建者
● 从问题定义→收敛方案→规模复制的完整闭环实践
🚀  AI落地的最佳练兵场
● AI商品运营：百万级自营商品的全链路智能化运营
● AI供应链：智能备货、库存调度、履约检测全覆盖
● 不是调参侠，而是让AI在极端流量下稳定创造商业价值

我们在找谁
岗位一：AI 应用研发工程师
你将做什么？
聚焦核心业务场景，利用 Agent 等前沿技术推动 AI 落地，参与从需求洞察到系统构建的全流程：
1. 需求理解与归因：深入业务场景，利用数据挖掘完成现象归因，将模糊痛点转化为明确的 AI 解决目标
2. 架构设计：面向业务需求设计 AI 原生系统架构，规划 Agent 核心模块（记忆管理、推理策略、工具编排）
3. 知识与环境构建：搭建 AI 与业务系统的交互环境（API 接入、RAG 知识库、记忆方案），优化召回质量与上下文注入
4. 核心能力实现：落地 Agent 关键模块（意图识别、任务拆解、反思纠错），封装标准化 SDK/API，构建全链路追踪与归因分析
5. 系统迭代与演进：建立自动化评测与回测机制，沉淀可复用组件，推动 AI 从单点验证走向规模化落地
6. 性能优化：优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性
我们期待你：
● 2027 届应届毕业生，计算机/人工智能/软件工程等相关专业本科及以上
● Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具重度玩家，具备极强的 Prompt 编写与调优能力，有完整项目级开发经验
● 理解主流 LLM 的能力与局限，熟悉 Context/Prompt Engineering、Agent、工具调用等应用范式及 LangChain 等主流框架
● 精通 Java/Python/JS 中至少一门语言，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统，具备优秀的 Coding 能力
● 有 AI 应用或 Agent 实际落地经验（RAG 系统、多智能体编排、MCP/Skill 项目）者优先
● Github 上有高质量 AI 项目、技术博客或社区影响力者优先
● 对 AI Infra 有基本理解（vLLM、Ollama 等推理框架，延迟优化、KV cache 等）者优先
● 在 CV 或 NLP 方向有扎实理论基础，有模型训练（SFT、RL）等实战经验者优先

岗位二：AI Agent 优化工程师（训练、数据、评测方向）
你将做什么？
围绕真实电商核心场景，参与 AI 应用的系统化构建与优化，把 AI 变为业务增长引擎：
1. AI 应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估、模型后训练优化
2. 数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术，跑通"业务-模型-反馈"迭代闭环
3. 评测体系构建：面向业务目标设计完备的效果评估体系，构建自动化评估框架（LLM-as-a-Judge），建立离线评估与在线业务指标联动
4. 强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的 Reward 体系与 RL 训练环境，提升模型在垂直场景中的可控性与泛化能力
5. AI 外部能力体系搭建：实现知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory)、工具调用、多 Agent 协作框架等
6. 多模态 AI 应用开发：构建多模态感知与推理能力，解决 UI 自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景落地问题
我们期待你：
● 2027 届应届毕业生，计算机/数学/统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制
● 深入理解 Transformer 和主流 LLM 架构演进，对后训练算法有实操经验和深刻认知
● 掌握主流 AI 协议（MCP、Skills）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG）
● 较强 Python 编程能力，熟练掌握 PyTorch，了解大模型训练与推理框架（Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed）
● 有很强的 Data-centric AI 意识，精通后训练所需高质量数据挖掘与构造
● 拒绝盲目调参，能针对 Agent 任务设计科学评测体系，基于评测结果精准分析和定位问题
● 有 Agentic RL 训练实操经验者优先
● 独立开发过具备影响力的 AI 应用者优先
● 具备合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建实操经验者优先
● 具备复杂多步任务量化评估能力者优先
● 在 AI 顶会（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML）发表大模型评测、数据合成、Agent、RL 相关一作或共一论文者优先
● 知名大模型评测框架或高质量开源数据核心贡献者优先
● 极强的数学功底和逻辑分析能力，对高质量数据和评测有端到端闭环经验者优先

简历直达邮箱：【**********】