跨行转型算法的求职者，开源项目推荐！

是C++技术栈比较奇妙的一次面试，整体比较顺利，但题不太基础……一月中旬的时候简历被hr捞起，结果主包在期末周，毅然约了二月的面试结果复习时发现hr姐姐联系的时候还没把之前java技术栈的简历改成cpp的简历，赶紧联系，但发现cpp竟然更加match一面两小时之后通知二面，思来想去反正约在年后面了（虽然高估了自己过年时候的自制力了。二面之后是周末，焦虑等到周一晚上终于通知hr面hr面前夕我才知道这不是日常实习是Byteintern，大喜一面：开始来一道非hot100变种题 力扣380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素焦头烂额撕了半个小时边讲边写然后开始拷打项目八股介绍reactor，multi-reactor跳表的实现，LT和ET的区别，介绍智能指针，shared_ptr，手撕shared_ptr实现，控制块protobuf的arena，性能怎么优化的？（和堆比起来）反问业务都是啥：推荐直播，大模型调优之类的 如果我能进来的话（二面：开头介绍自己发现不对，二面面试官拿的简历是之前旧简历，开始慌张但是面试官从容地让我介绍项目，可能因为一面面评有说详细跳表实现，结果让我手撕简单跳表然后一个简单折纸题 二叉树中序遍历hr面同步还有哪些面试？打算本科就业？怎么进行的一个项目？对于岗位的认知？总的来说交流很愉快，主要考察数据结构设计实现和逻辑抽象能力，卡壳的地方也会耐心引导，而且是相当match的岗位求offer快快来！！！半小时后已offer！！

bg中游211本，寒假开始准备实习一直很迷茫，唯唯诺诺觉得没准备好不敢投简历。最近项目稍微迭代得像样一点准备多投几份，但是好像很多帖子都说我这个项目和技术栈有点烂大街，我翻了很多招聘官网，也只能投一些岗位不多的服务端和指定语言的客户端开发。对搜索推荐广告引擎架构这几个方向接触不多，这些是对算法有较高要求吗？音视频学习周期长度怎么样大家建议转吗？还有哪些C++对口的岗位呢，感觉常规后端招的不多。诚信求简历迭代建议和岗位方向推荐😔

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.说一下第一个项目的目标是什么，主要做了什么?3.为什么选择rrf混合检索，而不是简单的加权?4.这里用了hyde技术，原理是什么?为什么能提高语义匹配度?5.结构感知切分如何确定边界?如果换个格式的文档是不是会有问题?6.reranker和embedding模型在原理上有哪些区别?7.专属的高质量goldendataset是怎么构建的呢?忠实度的评测是基于什么?评测结果遇到过稳定性问题吗?8.为什么选择qwen2.5-7b这个大小?9.第二个项目小组有多少人?自己负责的内容是哪些?大概说一下项目具体做了什么?10.设计了边缘侧fallback降级引擎，它的一个处理逻辑是什么样的?比如云端大模型不能用的时候边缘侧该如何保证它的基本功能?11.语义识别的准确率是如何评估的?12.深度相机2d图像转3d坐标数据是怎么实现的?13.三维坐标到机械臂的动作映射是解析解还是数值解?机械臂的自由度大概是多少?14.硬件成本是如何计算的?有考虑过其他开销如人工，算力等吗?15.langchain框架和agent在设计理念上有什么区别?在什么场景你会选择哪一种?16.FAISS和其他的向量数据库相比他有哪些优点?一般你会选择哪一个?17.怎么看待rag和微调这两种方案，会倾向哪种?18.大模型更新迭代比较快，自己平常是怎么保持技术跟进的?最近有没有了解一些新技术?有没有自己折腾过?19.手撕leetcode103.二叉树的锯齿形层序遍历，时间复杂度是多少，空间复杂度是多少?如果换用dfs解法，复杂度分别又是多少?

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.介绍召回3.场景细节提问4.常见的召回的模型有了解嘛，大概是如何做的召回的模型、目标、样本哪个更重要介绍粗精排5.为什么要建立一个独立精排模型，样本占比多少6.主模型为什么不能加特征7.新加的特征具体是怎么得到的8.独立模型实际打过主模型了嘛，为什么没有打过独立模型当前的结构是什么样子的9.主模型的模型结构10.当前业务有多少人迭代，其他人在做什么方向