备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...

最新改的简历还是没什么回应     

秋招0offer，估计简历有问题   

五分钟后，导师回复了一个链接。 我点开一看，是一份长达三页的代码review文档，从架构设计到边界条件，从性能优化到可读性改进，每一条都标注了具体的修改建议和参考资料。 最后一行写着："这种分布式锁的实现方式在高并发场景下会有问题，建议周会时我们一起讨论下更优的方案。" 我愣了几秒，然后在群里打字：  "导师，这也太详细了吧……您花了多久？"  导师秒回：  "十分钟。在PDD，我们对代码质量的要求就是这样。你现在写的每一行代码，将来都可能要承载千万级QPS的流量。"  那天晚上，我把那份review文档打印出来，贴在了显示器旁边。 ...