拿到北京马上消费金融的产品经理offer，想问问友友们这家公司的情况

问的内容挺多的，时间有点长已经有些记不清了，只写一下我记得的内容。1.不使用递归完成二分查找。2.Map的数据结构，有没有什么表既能顺序存储也能快速查找。3.线程池相关内容4.java的垃圾回收机制5.有环链表如何找进入循环节点。面试官很好相处，会进行引导。一面过了，正在准备二面。

大家好，我是程序员小白条，今天来谈论的是秋招面试你是否会紧张？以及一些紧张导致的行为举止和相对应的解决措施。 "平时和朋友侃大山能聊到半夜，一进面试间就秒变'失语患者'。"这恐怕是许多面试者的真实写照。无论是初入职场的应届生，还是经验丰富的职场人，面对重要的面试机会，紧张情绪总会不请自来。那些面试中的尴尬瞬间、不受控制的身体反应，构成了求职路上最生动也最让人共鸣的记忆。  一、面试紧张众生相 当我第一次面试的时候，也是非常紧张，那时候我是在大三，然后根据学校课表，找了一个空闲的教室，然后自带笔记本电脑去参加面试，那时候基本就准备了，自我介绍（1分钟），以及一些常规的八股文，...

一面80min：项目实习孤立森林的原理，one class svm的原理，这两者的区别oc-svm与普通svm的区别，损失函数是什么，怎么优化svm的kkt条件有哪些，分别有什么作用boosting和bagging算法的区别是什么随机森林和xgb的区别和适用场景是什么哪个更能控制方差，从概率论的角度分析gnn和gat的区别是什么，这两者有什么优缺点现阶段很多实时计算量是不用gat的，你知道什么原因吗，有没有可替代方案时序预测方法有哪些，你为什么在项目中选择这个时序预测方法，有没有选择其他的方法不能只从结果和业务的角度分析，需要更多考虑算法的底层逻辑的差距code：动态规划十分钟后二面，个人原因调整了面试时间，同时也换了面试官，这将是我最后悔的决定二面80min项目实习质疑项目的真实性和可靠性，全程觉得项目没什么用，做的实习毫无意义xgb分裂熵是怎么计算的，叶子结点的权重是怎么计算的，讲解相关的公式svm为什么使用核函数，有哪些核函数，其他方法也能进行高纬映射，为什么用了核函数讲解svm的计算流程和相关的公式lora的时候是微调的哪个部分，为什么是微调注意力矩阵，其他的呢，怎么微调的，从代码层面讲解，从公式上面证明讲解大模型原理，讲的太大了太空了，需要结合具体的公式进行分析code：连接两棵树后最大目标节点数2的变体，面试官当场手出，没做出来已挂

9.23面的，面完之后一直在面试安排状态没变，小红书上已经有同一天面的研发中心软开的oc了，我投的算法，一直没有消息，请问这样还有戏吗