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投了几个南京的，基本都是已读不回，不知道是不是简历有问题🥲

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1*项目拷打2* 实习拷打3* KL 散度的数学意义是什么？在模型对齐（如 PPO/DPO）中起什么作用？4* MoE架构的具体实现原理是什么？路由（Router）是如何工作的？5* 面对模型在生成过程中出现循环、重复回答的问题，有哪些解决办法？6* BM25 算法的数学原理是什么？它相比于简单的 TF-IDF 有哪些改进？7* Agent 系统中的LangGraph是如何搭建的？其 Memory 组件的工作机制是怎样的？8* 如果单次生成的任务量远大于模型的 Max Tokens 限制，如何实现断点继续生成？9* Transformer 中 Attention 的本质是什么？请从数学角度解释。10* 为什么在计算 Attention 时需要进行Scaling11* Self-Attention 和 Cross-Attention 在作用和输入来源上有什么区别？12* 面对极长序列Attention 的 O(L^2) 复杂度问题目前有哪些主流解决方案？13* 在 Agent 多轮对话任务中，Attention 机制的局限性体现在哪些方面？14* 为什么模型在长上下文对话中容易出现“信息遗忘”？有哪些缓解机制？15* 介绍 SFT的流程，以及如何构建高质量、多样化的数据集？16* 在什么业务场景下，必须引入 RLHF 或 DPO 这种偏好对齐技术？17* MinerU 在解析复杂的工业文档（如图文混排）时，具体的处理逻辑是怎样的？18* 在多模态检索中，文本和图片是如何映射到同一个统一向量空间的？19* Ragas 评测框架中的 Faithfulness 和 Answer Relevance 指标的具体计算逻辑是什么？

选择题：作为考研失败的孩子，看到选择题里面出现概率论和408的东西还是很亲切的，数据库原理的一些内容忘了很多，总体不难编程题：三道编程题1.Letcode模式，题目给定一个输入n，要求返回1~n之间定义的特殊数的个数，特殊数的要求是＞10且数的后两位相等2.ACM模式，要求自行处理输入输出，输入一个字符串数组，要求将数组中的奇数排列在偶数之前，并输出排列好的数组3.Letcode模式，最长回文子串（DP模板题）总体而言虾皮的笔试对于新手而言十分友好，但听说面试很难，等面试ing

想问问佬们，八股和项目该怎么准备（另外有一段后端实习需不需要写上去）