逆天，软通动力招人要求居然是这样

你做的高并发项目 “景程通” 是否上线？它是练手的项目？通过 jmeter 性能压测后，在当前服务器配置下，你的项目能支持多少并发？你用乐观锁解决库存（买门票）问题，数据库层面的乐观锁是怎么实现的？update 操作具体怎么做？高并发场景下，你设计的订单号、商品编号如何保证唯一性？是否压测过高频发场景下不会重复？你本科是数字媒体技术，研究生学计算机技术，Java 是自学的吗？自学方式是什么？遇到问题怎么解决？你如何理解 Java 中的 “面向对象”？你如何理解 Java 的接口和抽象类？JVM 的内存结构能简单说一下吗？熟悉 Spring Boot 和 Spring AOP 原理，那在加了 @...

测开简历求拷打，怎么都十月了还是没面试

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...