百度暑假实习内推来喽～

节奏比较快，24届的补录刚结束不久，提前批就开了，建议都投递一下，不影响秋招，相当于多一次机会，来刷刷面经也可以的，一定要早点投递一如既往的内推（），可以点击链接 或者投递的时候填写内推码内推投递链接：http://career.tplinkglobal.com/recommended/jobs?shareId=d2d939f0-fac0-4269-a87c-947fb5281d29&shareSource=2 如果内推链接失效了，可以扫码内推投递，内推投递可以优先筛选内推码：ESVGRA内推码：ESVGRA内推码：ESVGRA投递后在评论区回复【姓名缩写+岗位】 方便跟进投递状态

25届想找前端实习，面了三家中小公司都挂了，狠狠的拷打我吧！ #正在实习的碎碎念#

java开发先手撕，做出来了直接说tcp握手，挥手，流量控制，拥塞控制那些太寻常就不问了直接丢给我几个方法问在做什么，经过那些阶段16g内存，申请一个32g，能行不最后有个fork()方法问里面返回啥的最后场景，大数据传输tcp丢包影响可能大，怎么做优化，让tcp丢包影响变小没得一个知道的，根本没去看过这些

很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟自我介绍项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为什么增加数据有助于缓解过拟合能不能接受上海这个地点, 能不能接受11 11 6介绍卷积神经网络卷积神经网络和循环神经网络的区别(我忘记循环神经网络对应RNN了, 以为是LSTM呢, 就没回答, 其实应该是随便...