26秋招快手广告算法一面
1. 广告实习介绍,问的比较详细
2. 广告常用的精排模型有什么?
3. 介绍下多任务模型mmoe
4. 介绍一下深度学习中的dropout
5. 训练和预测过程中dropout设置方式,跟训练保持一样,还是随机选择一些节点丢弃,还是有其他方式
6. 神经网络训练参数初始化方式,分别会有什么问题
7. Layer Norm和Batch Norm的区别
8. 梯度爆炸和梯度消失是为什么,如何排查,如何解决
9. 介绍一下自适应学习率的算法
10. 集成学习中的bagging和boosting有什么区别,分别选择一个代表算法进行介绍
11. 代码题 LC 编辑距离
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3. 介绍下多任务模型mmoe
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6. 神经网络训练参数初始化方式,分别会有什么问题
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11. 代码题 LC 编辑距离
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02-24 19:45
西南大学 后端工程师
程序员小白条:简历写的有点太多了,一般两页是实习经历比较多的情况下,要么自己有一些有影响力的开源项目,如果你走软件,硬件没必要实习,学校安排总是没区分度的,央国企最好有中大厂实习,另外学历比较重要,不是都要求硕士的,技术会比互联网要求低一些 点赞 评论 收藏
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02-06 11:31
黑龙江工程学院 行政专员/助理 点赞 评论 收藏
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