2026年3月31日凌晨，Anthropic 旗下 AI 编程工具 Claude Code 的完整源码通过 npm 包意外泄露。51.2 万行 TypeScript 代码在数小时内被全球开发者镜像、分析、甚至用 Rust 重写。这是 Anthropic 一周内的第二次泄露事故，也可能是 AI 行业迄今最大规模的非故意代码曝光事件。  一、为什么会泄露？ 1.1 直接原因：一个被遗忘的 source map 文件 2026年3月31日，Anthropic 将 @anthropic-ai/claude-code 的 2.1.88 版本发布到 npm 公共仓库。问题在于——这个包里附带了一个 59....

春招约不到面试，太难受了

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...