在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...

第一次发牛客，想让兄弟们给点建议，我就想找个Java实习🙄

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

由于楼主技术栈的原因，加上好高骛远，不想做笔试，所以基本上没怎么投暑期，手、团这类公司是技术栈差别，阿里等其他公司卡学历，腾讯在职投不了其他部门。所以最终只投了字节，年前接到飞书面试，年前没时间面，约到年后2.26 飞书一面3.02 飞书二面3.03 挂3.12 HR电话约面3.17 广告一面3.24 广告二面3.27 挂之前还被其他同学说运气好，两次面的部门技术面都是只有两面，但都是倒在二面了，而且都是聊的不错，但还是被挂了。暂时在这边好好呆着吧，过了冷静期，等其他佬拿完offer我再投字节