关于面试作弊

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

无实习加一般学历，求简历拷打

兄弟们，依旧做不到啊，简历改了又改我还是做不到啊！！   兄弟们再帮我看看吧，拜托了！

最近面试了不少AI大模型方向的候选人，自己也从业务面和HR面两个维度做了复盘很多同学在准备面试时，总是习惯站在“如何回答”的角度去背题，缺乏结构化的思维和表达但其实更有效的准备方式是：站在面试官的角度，理解他为什么这么问，他想考察什么，什么样的回答能让他眼前一亮第一部分：业务面试官 (简历深挖与场景题)这部分主要考察你对做过项目的深度理解，以及解决实际问题的能力，而不是只会调用API。模块一：项目深挖（SD与RAG）问题1： SD项目中的提示词是如何编写的？（考察Prompt Engineering基本功）考察点： 是玄学调参还是有方法论？有没有建立标准化流程？回答思路拆解： 不要只说“根据经...