### 🔍 Spark vs MapReduce：Shuffle与宽依赖的底层逻辑对比 在大数据处理中，**Shuffle（数据重分布）**是影响性能的关键操作，而**宽依赖（Wide Dependency）**则直接决定了Shuffle的发生条件。Spark和MapReduce作为两大分布式计算框架，在底层逻辑上有着显著差异。 #### 🧩 **Shuffle机制对比** 1. **MapReduce的Shuffle**：   - **刚性分阶段**：Map和Reduce阶段严格分离，Map输出必须落盘（磁盘I/O瓶颈 📉），再由Reduce任务拉取，导致高延迟。   - **数据流固...

民办二本真的投累了，不语，只是一味的投投投投投投投投投投投投，依旧0面。简历有什么需要改的吗，主打听劝😭

思摩尔结构工程师一面一面技术面，面试官比较年轻，共23min1、面试官上来要求先说说你对思摩尔的了解2、自我介绍3、针对第一个项目的提问：项目背景？你承担的工作？你在项目中遇到的问题？你最大的收获？这些项目中设计的产品有在企业中应用过吗？没有应用的原因你觉得是什么？4、针对第二个项目的提问：在项目中成员有分歧怎么办？有人不配合怎么办？5、除了学校学习和项目科研的内容，你最近有学习过什么新技术吗？6、反问环节（最长的一次）面试官详细介绍了工作内容后续流程，还有总部的一轮面试思摩尔国际2026全球校园招聘倒计时❗还没拿到offer的同学抓紧时间⏰【急招岗位】①技术研发类硕士（24-30W）：产品企...