夸克 算法面经

面试官很厉害，专精搜索召回方向的
问项目：
你们的bert是如何优化
albert创新点
阅读过召回相关论文吗
facebook那篇论文样本如何挖掘的，easy和hard样本配比怎样
损失函数的优化
batch内负样本有了解吗，为什么不用
hinge loss NCE loss 等pairwise loss
问基础：
减轻过拟合的方法
l1和l2正则区别
l1为什么能得到稀疏解
dropout如何做的
bn和ln
lightgbm优化点
互斥特征捆绑如何实现的
逻辑题：
猴子搬香蕉
coding：
二叉树的非递归后序遍历
#算法# #算法工程师[话题]# #阿里#
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大佬，请问你知道夸克里面的工作氛围如何么
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发布于 05-18 22:13 北京
佬，过了么？约二面了吗？
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发布于 05-20 19:03 北京
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Grapymage
05-29 18:37
吉林大学 计算机类
拼多多算法实习生一面面经 5.29
很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟自我介绍项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为什么增加数据有助于缓解过拟合能不能接受上海这个地点, 能不能接受11 11 6介绍卷积神经网络卷积神经网络和循环神经网络的区别(我忘记循环神经网络对应RNN了, 以为是LSTM呢, 就没回答, 其实应该是随便...
查看13道真题和解析
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小硕一枚99
05-11 16:34
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东南大学 电子信息类
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牛客181839306号
05-29 23:39
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中国科学技术大学 水产类
[更新：已OC][发面经攒人品] cv/算法 实习面经
先介绍bg：学历：C9硕985本。论文：有一篇CV论文在投。实习：一段某互联网大厂的多模态，一段研究院的算法开发实习。由于lz的研究方向略冷门，故投递简历时并没有全找对口的实习。目前的投递情况有：腾讯多模态（无消息），淘天买菜（无消息），商汤aigc（无消息），网易（无消息），美团（笔试后无消息【5.29更新：简历挂】），Shopee（笔试后无消息【5.29更新：突然约一面】）。有面试的有：Soul 视觉，bilibili aigc，快手 aigc，pdd 推荐，华为暑期 视觉，字节 推荐【5.29更新：后面换到了大组下另一个做cv多模态更多的组，最终OC】tl;dr：建议大家之后别来做cv，...
查看36道真题和解析 实习工作，你找得还顺利吗？
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liu66陆
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门头沟学院 电子信息类
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leo77c
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浙江大学 计算机类
蚂蚁-支付宝-暑期实习-面经
具体部门是支付宝支付平台团队，二面挂了，是个凉经Timeline4.23 一面，三四天后约二面4.29 二面，过了一个多星期官网挂了，hr打电话过来捞面试，已拿其他offer就没继续推进了一面基本都是围绕简历展开1.项目相关以前项目有什么瓶颈，如何改进的？hive表丢失数据怎么办？定时任务和kafka各自能用在什么场景？completableFuture是如何实现等所有任务都完成再进行下一个任务的？为什么不自己实现一个线程池？线程池的配置需要注意什么？如何设置核心参数？2.Kafka使用kafka异步调用的时候如何解决事务问题？kafka消费者能力不足怎么办？3.事务事务是什么？事务的...
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