可能是因为简历上写了，问的基本都是图形和渲染管线相关的。自我介绍gpu结构，为什么适合并行计算vulkan 和 opengl 的区别vulkan 中的 command buffer同一个游戏用 vulkan 和用 opengl 有什么区别（答了vulkan帧率更稳定，面试官说还有内存更小）光线追踪和路径追踪的区别bvh，除了 bvh 还有什么加速结构移动端 gpu TBDR 结构TBDR onchip memory 会存哪些 gbuffer移动端gpu 一次绘制几个像素（答了一个 tile 可能是16*16，但面试官说不是tile。不太确定这里想问什么，可能是2*2？）一个像素的颜色都会在哪里...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

我把20+场C++大厂面试走完，拿到10+ offer之后，最大的感受不是“题做多了就行”，而是你对知识的理解方式，决定了你能走多远。很多人准备C++面试，一开始就是疯狂刷“八股文”：背智能指针、背虚函数、背多态、背STL实现。但面到后面你会发现，面试官很少满足于“你会不会背”，而是在不断追问：为什么这样设计？有没有替代方案？在什么场景下会出问题？这一层如果答不上来，前面背得再熟也会崩。我后来总结，C++面试本质考三件事：抽象能力、系统理解、工程经验。第一，抽象能力。比如问你智能指针，不只是unique_ptr、shared_ptr的区别，而是你能不能讲清楚“资源管理”这个问题：为什么需要RA...