春招我踏马来了！开个贴准备认真复盘下之前的面试和即将到来的春招，希望春招能收获想要的offer🙏携程 产品运营 2026春招时间线：3.3 投递 3.3 能力测评 3.5 AI面试AI 面试（3.6完成）：现在年纪大了面完马上就忘记问了啥。。大概内容如下，看起来就是5道behavioral question+1道业务题团队对你的工作提出质疑和批评，你心态如何？是如何沟通解决的？等同一个失败的案例，讲的是亲宝宝案例，比较常规准备过的内容，下次ai面试前要把我的稿子再熟悉熟悉，今天实在太懒了0准备就上了。携程想要开拓一个新市场，如何快速了解当地用户的行为以及文化差异？->追问：在这个学习过...

现在没有什么面试，不知道是不是投的太少了，有没有需要优化的项目太烂大街了，需要换吗

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN：Selective Search 提候选框，逐框CNN提特征，慢。Fast R-CNN：整图卷积 + RoI Pooling，共享特征，速度提升。Faster R-CNN：引入 RPN 生成候选框，实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些？典型 two-stage：Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点：精度高，尤其对小目标和复杂场景更稳；但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS（非极大值抑制）用于去重框：按置信...