字节AI开发一面

最爱问的应该是一个完整的 Agent 架构包含哪些部分?顺便分享一下字节AI开发面经
如何设计一个高效的agent上下文维护方案?
目前主流的AI模型支持的上下文长度大概是多少?
一个完整的agent智能体架构一般包括哪些部分?
agent和LLM(大型语言模型)有什么区别?
向量检索和关键词检索的区别是什么?
你了解的tool调用机制是怎样的?
你如何定位MySQL的慢查询问题?
MySQL中的事务隔离级别有哪些?
什么是索引覆盖?它如何优化查询性能?
什么是协程,它和线程有什么区别?
HTTPS的工作原理是什么?
如何解决 Leetcode 第 2 题两数相加的问题? #面试官最爱问的 AI 问题是......#
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面试官算法课真及格了吗?上来聊算法,问我写过最印象深刻的题目,我说了个很优雅的树剖题然后让我手撕,题目是给两个栈,初始元素在第一个栈里面,O(1)额外空间,把元素排序。O(n^2)的算法显然是简单的,但是面试官说要nlogn想了15分钟一点没头绪,面试官直接说他和我说答案,然后讲了个不管是期望还是平均都是n^2的算法,说这是nlogn的我说这个肯定不是nlogn的,随便构造都能卡成n^2变态的来了:面试官说所有排序算法理论上最差情况都是n^2的,所以不用看最差情况我直接??????????然后我还保留了一定理智,想可能面试官太久不接触算法了,记错了很正常,于是和他讲了下归并排序更变态的来了:讲了三遍他都没听懂???????,并表示理论上所有排序算法的最坏情况都是n^2的,最后结束了,他说让我发代码到他的邮箱,他再看看,我发完之后至今都没收到他的回复当时在隔壁训acm的小登听了面试全流程都绷不住了见过拷打我的面试官,第一次见到这么菜的面试官😅😅😅听他那个自信的回答,要不是我打过两年acm,真要被说到怀疑我学的东西了,还是个量化公司,面试前还要写笔试题的那种后面聊天的时候,证明了一下这个题目背景下不存在一个小于n^2的算法,思路大概是从逆序对方向证明
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