简历的两个项目不知道该怎么写，用claude code写的在Boss直聘上疯狂打招呼没人理，有一个淘天集团的ai应用研发工程师，是boss上的人内推的，需要测评和笔试，但我没去做，因为听说阿里同一个方向笔试只有一次机会，我怕笔试不过。还有一个字节SRE实习工程师-SRE需要笔试，我也怕不过，我只刷过一次leetcode hot100,而且大部分都是想不出来看题解的，我该怎么办？

算上这次也是三战字节了timeline3.24一面 当晚约二面3.25二面 当晚约三面3.27三面 3.30约HR面4.1HR面4.2 oc+offer加油加油，希望暑期能活下来

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...