AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

想请教各位业内前辈和 HR 大佬：因为没找到暑期实习的Agent岗位，本人暑期计划入职大厂 Android 开发实习，因为担心Android未来可能受限，所以秋招核心求职方向为Agent 智能体应用开发、大模型应用开发。个人背景：已有一段 Agent 相关实习经历；同时有三段科研项目，方向主要为 Android UI Bug 检测、性能检测，其中一项科研项目与 Agent 技术高度相关。想请问：暑期继续做 Android 客户端开发实习，秋招跨赛道投递 Agent 开发岗位，会被面试官判定方向不匹配、简历减分吗？另外秋招该如何优化简历结构与面试话术，更好弱化暑期实习方向差异、突出自身 Agen...