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牛客703813714号
2020-04-27 10:37
北京交通大学 产品经理
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03-15 13:01
门头沟学院 测试工程师
软通动力-华为外包 自动化测试工程师
1、看你离职有一段时间了,为什么离职,这段时间都在干啥2、上家公司在哪,现在在哪3、介绍下项目、主要是web端吗?4、自动化做过吗?讲一下是怎么做的5、自己搭建过吗?你觉得自己的代码能力怎样6、一份简历,打开简历,讲简历中的所有英文单词查询出来,怎么用python实现7、自动化覆盖率是怎么要求的8、装饰器用到了哪些9、自动化中有没有遇到比较典型的问题10、接口自动化中里面动态的一些参数的接口加密你们是怎么处理的11、自动化中遇到用例失败的话,怎么去排查这个问题?12、之前项目加班强度怎么样13、周末加班吗14、期望薪资15、通过后多久能到岗?16、假如说复试要到现场面试没问题吧? 这里当时因为...
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03-10 11:01
门头沟学院 Java
27届能分到肉吗
26年是不是都要大力搞AI,现在做Agent就是最好的方向吗。。
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02-28 15:06
潍坊科技学院 日语翻译
快,各位大神,给我分享分享经验
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引,为什么引入 BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准,但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300~500 token 切成小块做向量检索,确实更容易召回到具体答案,但很容易丢掉原文结构,比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层:父块:保留完整语义单元,通常是 800~1500 token子块:用于召回,通常是 200~400 token检索时先搜子块,命中后回源到对应父块,再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度,也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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