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【高工资和高福利】 🔸实习薪资本250/d，研300/d统一；校招社招薪资也很有竞争力 🔸Manner员工内购减10，自带杯再减5，能白嫖大多数饮品；新人入职day全天manner畅饮不限杯数（实习生入职也算，所以有新员工入职全部门可蹭 🔸有一整栋楼用来休闲娱乐，酒吧、猫屋、健身房、影音室、游泳馆、电竞房应有尽有，条件比市面大部分场所还好（所以员工是真的周末会来公司玩） 🔸每层配备卫生巾、常见药品，行政部门更换及时；超绝办公环境，升降桌、MacBookpro、人体工学椅是标配 🔸有班车从地铁到公司楼下（其实走过去也不远 【友好的企业文化】 🔸#莉莉丝游戏 企业文化是“简单真诚”，工...

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...