因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

为啥现在这些b**s上卡学历都这么明目张胆了，还不是一家两家，给个100块钱的b工资还想卡92，谁给他的胆子😅，92的去一天干两小时家教逗小孩也不止100了，就业环境如此差了嘛可爱猫猫镇楼

双非一本，简历第一次搞，这样ok吗

二面hr面，三面部门领导面，无技术问题，故略请先做一个简单的自我介绍。你们这个系统是用什么技术栈？我看到是 Spring Cloud、微服务、Redis、MySQL 还有 Kafka，是吧？Kafka 在你们这里是用在什么样的场景呢？除了 Kafka，有了解过其他的消息中间件吗？比如 RabbitMQ、ActiveMQ？Kafka 和 RabbitMQ 有什么区别？有了解过消息中间件如何做到消息不丢失吗？我看你们这里边也用到了 AI 模型，当时是怎么用的？你对 RAG（检索增强生成）是怎么理解的？解释一下它的意思。关系型数据库除了 MySQL 还用过其他的吗？你们 MySQL 用的是什么版本的...