一天一个 AI 岗位解析，今天来聊聊——AI训推框架研发工程师（AI Infra）如果说算法工程师是在让模型更聪明，那这个岗位就是👉 让大模型能稳定、高效、低成本地跑在业务里。不直接写业务逻辑，也不用直接和用户打交道，但是所有AI产品都离不开他，是实打实的“基建大神”。无论是 AI Agent、AI搜索、AI分身，背后都离不开训练与推理框架的支撑。一、这个岗位平时在做什么这个岗位的工作核心可以总结为三块：1️⃣ 大模型训练 & 推理框架研发首先你需要参与公司自研的 AI 训推框架开发，比如：大模型推理引擎优化训练框架性能提升推理吞吐与延迟优化巧妇难为无米之炊，得先开发框架才能后续推进...

这个写的很垃圾吗

boss上好多已读不回😭😭，简历求修改

1. 了解哪些激活函数？重点说 GeLU常见激活函数有ReLU、LeakyReLU、Sigmoid、Tanh、GeLU。GeLU是平滑非线性，近似“按概率保留输入”，在Transformer/BERT中常优于ReLU。 import torch.nn as nn act = nn.GELU() 2. 项目的构建过程完整流程通常包括：业务定义 → 数据采集与标注 → 数据清洗与EDA → 建模实验 → 指标评估 → 误差分析 → 部署上线 → 监控迭代。面试回答要突出你负责模块、优化动作和量化收益。3. BERT 模型的构建包括：分词器选择、预训练模型加载、任务头设计（分类/序列标注）、损失函数...