测开选offer，阿里控股还是字节

1.自我介绍2.线程进程，进程之间通信的方法3.输入一个网址，从回车到进入页面之前发生了什么4.数据库 堆排序5.select查询时间过长，怎么优化6.场景题，新增优惠券怎么测试7.高并发场景下要注意什么8.平时用AI干什么，对ai未来有没有什么期待9.代码用给定的数字排列组合，找到比 N 小的最大整数

找了一个华为的人给内推，准备暑假的时候去，寒假在家附近找了个创业公司一天100现结干着，晚上回家复习题目，一天天把自己卷着，只准备过年的前几天休息一下，把最近的面试经验好好折腾写写。面向华为的岗位，方向是AI方向，针对岗位职责好好准备了一下：1.从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习、AutoML、深度学习、强化学习、贝叶斯学习等；——研一在导师实验室打杂，做的是贝叶斯学习的一块，有一篇一区在投，不过没有商业变现的经验，所以才找了个创业公司试试，凑凑经历；2.探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务等；——这个在github上找了个智能体在练手，内推的人比较负责，还帮忙给找...

1.测开应具备的素质？• 扎实的测试理论+编码能力，能做自动化与工具开发。• 严谨细心，质量意识强，有风险敏感度。• 良好沟通协调，推动问题闭环。• 持续学习，关注新技术如AI、自动化。2. 项目困难与解决？项目迭代快，接口变动频繁，自动化脚本维护成本高。• 抽取公共方法，框架分层，降低耦合。• 与开发提前同步接口变更，约定规范。• 使用数据驱动+配置化，提升复用性与效率。3. 登录界面测试用例？• 功能：正确/错误账号密码、空值、验证码、锁定、互踢。• 边界：超长字符、特殊字符、弱密码校验。• 安全：SQL注入、XSS、明文、token校验。• 兼容：多浏览器、APP、网络异常。4. 开发认为不是bug/不紧急怎么沟通？• 用需求文档、产品逻辑客观对齐，不主观争执。• 说明用户影响与线上风险，提供日志、截图、复现步骤。• 协商优先级，先录入缺陷，保证问题闭环。5. 测试来不及，如何跟领导沟通延期？• 及时同步风险，不拖延隐瞒。• 说明原因：用例量、阻塞问题、回归范围、环境问题。• 给出方案：1）保主干用例，精简非核心；2）加人/并行测试；3）建议分批上线或延期，降低风险。• 站在业务稳定角度沟通。6. 多线程安全 & 多线程测试？线程安全：• synchronized、Lock、ThreadLocal。• 并发安全集合：ConcurrentHashMap 等。• volatile 保证可见性。多线程测试：• 模拟高并发、重复执行、长时间运行。• 检查：死锁、数据错乱、丢失更新、阻塞。• 加压测试 + 日志分析 + 复现验证。7. 浅拷贝 vs 深拷贝？• 浅拷贝：只复制引用，共用内部对象，修改互相影响。• 深拷贝：复制整个对象链，完全独立，互不影响。• 实现：序列化、递归拷贝、JSON 序列化。8. AI 对测开的机遇与挑战？会用：辅助写用例、造数据、写脚本、查问题、总结。机遇：• 提升用例、脚本、测试数据效率。• 智能缺陷定位、辅助性能/安全测试。挑战：• AI结果需人工校验，不能完全依赖。• 需学习工具、提示词、数据安全合规。

我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...