26.4.9 阿里淘天广告二面

一、基本情况 / 经历
1.你先简单做一下自我介绍。
2.你在字节是在北京实习吗？
3.你后来为什么没有继续在字节那边实习？
4.你有 Java 相关的开发经验吗？
5.你对 RPC 了解吗？
6.你对 Kafka、MQ 这类消息队列中间件了解吗？
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二、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计
7.你之前做的 Agent 项目主要是用 Python 写的吗？
8.你这个投资分析系统，是不是用户给一个投资问题，然后系统拆成多个子 Agent 去分析，最后汇总输出？
9.你为什么要拆子 Agent？
10.如果现在基于支持 skill 的系统重新实现你的 AI 投资分析系统，你觉得能不能用 skill 代替子 Agent？
11.你说 skill 不能完全代替子 Agent，你理解的局限性具体是什么？
12.如果 skill 的调用过程、输入输出都能清晰观测，而且上下文也能做清洗，那在你的理解里，skill 和子 Agent 还有什么本质区别？
13.你觉得多 Agent 在什么情况下容易出错？
14.你有没有一些实际经验，能说明多 Agent 什么时候会出问题？
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三、AI Coding 环节相关
15.你先看看这个 AI Coding 题目，理解一下。
16.在这个词包拆分场景里，如果一个词包里有 10 万级别的词，你觉得 Agent 应该怎么处理？
17.这些词包拆分时，你是不是必须覆盖词包里所有词，不能随机丢弃？
18.如果广告主提出新的拆分维度，比如按产品型号、季节、颜色，甚至“适合情人节投放”这种抽象维度，你会怎么设计？
19.这种动态维度拆分的问题，你觉得应该靠工具层解决，还是靠 Agent 自己推理解决？
20.如果系统没有预定义这些维度，Agent 怎么识别和处理一个新的分类标准？
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四、字节实习项目：特征平台 / SDK / 端云协同
21.你能讲一个你觉得比较自豪、能体现你个人能力的方案设计吗？
22.你做的这个特征 SQL 优化，里面的时间戳具体是 SQL 里的什么条件？
23.你这个平台分析的是抖音这类 C 端用户行为吗？
24.如果事件量很大，但查询量没那么高，你们有没有评估过事件驱动更新缓存会不会反而带来更大的压力？
25.你实习里做的 SDK、特征平台、特征处理这些东西，它们之间到底是什么关系？
26.头条和抖音用的是同一套 SDK，但关注的特征不一样，这种差异化是怎么实现的？
27.这些差异化逻辑是在客户端做过滤，还是在服务端做过滤？
28.如果过滤是在客户端做，那之前没上报的数据后面突然想要了，这种历史数据追溯问题怎么解决？
29.你们现在的过滤逻辑，最终是在端上做的吗？
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五、实习时间 / 求职安排
30.你现在有考研或者读研的计划吗？
31.如果还能继续实习的话，你最早什么时候能到岗，能实习到什么时候？