河南电网郑州站

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

据传网易要下大雨从外包开始网上这图片也是零零散散真滴假滴？

第1名：涉及钱的问题（秒回率：95%）测试话术："请问一下，咱们这个岗位的薪资范围大概是多少呀？"平均回复时间： 1分钟内最快记录： 8秒有一个HR我发完消息，她正在打字的状态就出现了，回复速度快到我怀疑她是不是设置了关键词自动回复。分析：涉及到offer、薪资、年终奖这些，HR基本都会秒回。因为这直接关系到你会不会接offer，而她的KPI就是成功招到人。变体话术（同样有效）："offer上的薪资构成能详细说一下吗？""请问试用期工资是百分之多少？""年终奖是怎么算的？"第2名：确认要拒绝offer（秒回率：90...