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1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会

在每年的春招和秋招旺季，我的邮箱里总会塞满各式各样的简历。其中，“实习生”这三个字往往是最让我眼前一亮的标签之一。很多人认为，实习只是大学生为了混个学分、丰富简历，或者是企业寻找“廉价劳动力”的权宜之计。但在我眼中，实习是一场双向的“预演”，是职场新人从校园思维向职业思维跨越的最关键桥梁。作为面试官，当我审视一份实习经历，或者面试一位实习生候选人时，我到底在看什么？一、我不只看你“做了什么”，更看你“怎么想”很多同学在简历上罗列了密密麻麻的项目经历：“参与了XX系统开发”、“负责了XX活动的策划”。但在面试中，我更倾向于追问细节：“在这个项目中，你遇到的最大困难是什么？”“你是如何定义这个问题...