27暑期实习 美团ai全栈开发一面

TEG网络研发部。半小时多结束，感觉是kpi。后台开发岗位纯靠回忆，有些问题和细节忘了。自我介绍介绍之前实习内容（之前做的数据库），没深问技术细节，除了实习工作，就问了下对公司产品的场景，架构理解。了不了解消息解耦，比如多个终端产生海量数据存入数据库的问题，答的用消息队列集群的控制节点怎么确定的，raft协议了解吗，说说流程。（很久之前看的了，答了选主，多数派原则，心跳。忘记答关键的WAL日志了）了解什么消息队列（RabbitMQ），与其它产品（如kafka）对比。mysql MVCC实现原理mysql 三个日志介绍。redolog和binlog区别。redis分布式锁redis缓存雪崩，穿透...

努力拥抱AI中…1.实习拷打2.项目拷打3.实习询问最有挑战的事情是什么4.mini龙虾，里面工具调用，定时任务，MCP，SKills等介绍吧5.ai相关问题6.手撕： 三数之和

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  RabbitMQ：理解异步、削峰、解耦；熟悉消息可靠性、幂等性、顺序性、死信队列和延时队列及消息积压问题的解决方案  1. 作用：异步削峰解耦 电商秒杀系统（综合体现异步+削峰+解耦） 场景描述：双11零点，某商品限量秒杀，瞬间涌入百万级并发请求。 异步（秒杀用户立即得到“排队中”响应）：用户点击“立即秒杀”后，立即返回“排队中，请稍后查看结果”。后端消费者慢慢拉取MQ消息，真正完成订单创建、扣库存、发券等操作。 削峰（流量大时不让服务垮掉）：网关层只校验资格、生成秒杀令牌，不处理后续逻辑。所有有效请求直接写入MQ（例如订单预处理队列），瞬间...

4.2 一面 聊了快2h面试前半小时给你发邮件说有AI Coding的部分考察面试过程紧扣简历AI Coding题目是从面试者简历GitHub仓库中clone的，要求根据面试官需求添加或者修改模块。问题分为几个大类：本人简历相关：微信推文自动化agent的改进，miniclaude相关代码细节、微信小程序相关（这个我都没写进简历里，是面试官进我GitHub页面里看到的）agent原理机制：包括任务系统、subagent管理、skill、团队协议实现、context管理、持久化、长程任务agent实现现实业务中的agent实现：如何控制agent达到想要的结果？如果对llm或者agent做评测可以怎么做？agent执行成功或失败的反馈机制八股：前端框架了解程度（实话实说只会一点，不是非常了解）后端sql相关总的来说聊得非常深入，可能是我简历里对agent非常深入，面试官问了大概一小时agent，半小时前端+后端，剩下的时间是ai Coding细节➕聊天，主要看你面对未知任务的时候如何利用AI开发后续一面秒过，当天晚上收到二面通知