1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

各位大佬，简历求指点，万分感谢🙏

先交代背景：双非本科计算机科学与技术专业，24届春招冲Java后端开发岗，前半个月海投了70多家，从大厂到中小厂全投了一遍，跟HR发的消息90%都是已读不回，剩下10%要么隔了三四天回一句“简历不匹配”，要么连笔试机会都不给。最惨的一次，我连着三天给一个心仪大厂的HR发消息，第一天“在吗”，第二天“您好，请问我投的后端岗简历您看了吗”，第三天急得破防发了句“求求您给个笔试机会吧，我真的很想进咱们部门”，最后发现被人家直接拉黑了。那时候天天泡牛客，抄了一堆话术模板，改吧改吧就发出去，结果还是石沉大海。后来自己硬着头皮试了快20天，终于摸透了：技术岗HR不回你，根本不是你话术不够花哨，是你发的东西...