小米/滴滴春招 机器学习算法一面

1号收到消息预约2号面试 面试官很好，主要就是基于自己的项目来问问题，数据库索引，怎么设计项目等等，一面算法题还好，不算太难，询问一面面试官面试有什么可以改进的，面试官说，有些问题需要回答的更加具体一些间隔10分钟2面，也是基于项目来问，问了研究生的论文情况，怎么做的论文，大文件上传下载等，可惜了，算法题做的不好，面试官也说，基本的项目涉及的问题回答的很好，就是算法题做的不好，直接凉 #面试#

1.进程和线程的区别，什么时候用进程什么时候用线程2.为什么会出现死锁3.如何避免死锁4.什么是虚拟内存5.页面调度算法6.选择排序，冒泡排序和快速排序之间的区别和优缺点7.快排有什么不适用的场景吗8.dfs和bfs适用场景9.给一个无序数组，找到第二大的数10.关系型数据库和非关系型数据库以及他们的区别11.什么时候用关系型数据库，什么时候用非关系型数据库12.数据库响应比较慢的原因和解决方案（答了索引，提示还有数据量，答了分库，读写分离）13.主从结构数据延迟怎么解决14.redis出现故障怎么处理（答的哨兵模式）15.拷打项目16.反问40分钟结束，不知道有没有二面

请问有uu了解滴滴网约车部门的安全治理方向怎么样嘛？后端开发岗位主要想了解业务方向（跳槽空间），这个业务线的工作强度，绩效考核和稳定性希望了解的朋友可以评论一下，非常感谢

1.编程题arr[i]>2arr[i-1]，在arr中找出a,b使得a+b=k2.问项目3.八股roberta相对于bert的改进CLIP是怎么训练的？如何在有限的显存中放入更多的hard negetive样本？CoT怎么使用？Transformer的计算复杂度最高在哪个地方？