1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构，别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲，而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流，业务层负责请求编排、规则判断和状态推进，异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务，存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储，旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里，比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲，真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单，它本质上是把外部知识注入生成过程，降低模型纯参数记忆带来的不确定...

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

这俩就是包装的外卖和点评，我boss投了十多天了一个面都没有，哎人都要焦虑死了，感觉暑假实习都拿不到，只能去学校实训了，到时候秋招能不能找到好工作都感觉有点难，有没有大佬指点一下，拜托了🙏🏻

还在简历上写“会调用OpenAI API”吗？今天推荐一个能让你从众多AI求职者中脱颖而出的硬核项目——Ragas。它不是入门级的“手把手教程”，而是一个被数千家公司使用的专业级AI评估工具。能理解并学习它，将是你求职路上的一大步。📌 这个项目是什么？Ragas 是一个专门用来评估和测试大语言模型（LLM）应用（比如聊天机器人、RAG、AI Agent）性能的框架。简单说，如果LLM应用是产品，Ragas就是给这个产品做“专业质检”的工具。它帮你用数据而非感觉来回答：“我的AI应用表现到底好不好？”项目地址：https://github.com/vibrantlabsai/ragas核心亮点...