入职第一天，组长让mt再招个实习生

最近在准备校招，研究了一堆AI Agent相关材料，把最有用的几篇整理出来分享给大家。 如果你也在准备AI方向的岗位，这些思路应该对你有用。 📚 必读材料整理 1️⃣ Agent架构必知：从 Prompt 到 Context  来源：阿里云开发者社区  Agent技术的本质升级：Prompt是静态任务入口，Context是动态智能基座。 三阶段架构升级：  V1.0：单一Prompt驱动 V2.0：工具调用 + RAG增强 V3.0：多智能体协同 + 动态Context管理  面试高频考点：记忆管理、推理策略、工具编排、多智能体协作框架 2️⃣ 智能体如何“看懂”界面，精准找到“人想要”的对...

之前的经历是后端，为什么来投客户端呢？细问项目里的agentdocker和虚拟机差异哪个可移植性强，为什么有了解cursor怎么实现的吗？（语法树，多级缓存）trae、cursor和cloud code实现差异科普为什么选用当前的这个向量数据库？双亲委派机制concurrentHashMap如何保障并发安全的？如何保证登录态双token机制http与https区别如果不加密会怎样？算法：二叉树最大宽度

最近 Claude Code 很火，但用过的同学都知道一个痛点：新开对话啥都不记得，上次说好的代码风格、踩过的坑、定好的方案——重新来过。而且在目前的面试中，面试官已经不仅仅询问你Skills，MCP，他们更看重你对于实际工程中的痛点有没有深刻的认识。最近的一场面试中，面试官就深入的与我讨论了记忆机制的落地场景，在什么时候应该用什么，然后我忽然发现，mem0并不是最好的解法，至少它绝不是唯一的解法。考虑到这儿，索性就自己写了一个开源项目，既是增强简历的竞争力，也是希望在ai浪潮中做出自己的贡献。项目是什么CapsuleMemory —— 给 AI 系统加「胶囊式记忆」的 Python 框架。G...

离职前舔了10个hr，正式工8个拒绝我简历😢，1个说活水无暑期岗位🥺，逮着一个实习生hr狂舔，舔来一次面试机会😅。果然，实习生是最有怜悯心的。