招银网络第二批开奖了

发发面经攒功德，许愿offer一面10.9主要是八股吟诵1.自我介绍，拷打实习2.tcp三四次握手，建立连接的时候能不能四次握手，为什么？2.七层网络模型，http和https的区别，加密的原理3.索引，索引的数据结构，索引是不是越多越好，为什么？4.drop delete turncate的区别5.前后端跨域的问题怎么解决，原理是什么6.get和post请求7.递归8.手撕 朋友字符串 买卖股票的最佳时机（说思路就可以）二面10.13主要是问实习和项目的经历1.拷打实习2.对AI的探索，用AI会做什么，提示词是怎么写的？3.人工智能方面的了解4.在工作中有没有做过比较创新的事情5.左外连接，...

去年秋招，有好几个大厂offer，做的是ai infra，但是到最后选择的时候，感觉自己能力一般般，心态也容易焦虑，自己也没有挣大钱的想法（想多些个人时间），最后选择了家乡省份的国开行。结果今年八月份进来之后，没有任何培养，直接上手干活，分到了客户处。自己一来对金融（就是放贷款）这方面不熟悉（倒是可以学)，另一方面主要是加班太多，基本每天早一点七点，晚一点九十点，甚至加到过两点，还有就是薪资现在也降了，现在是实习期，一年之后据说到手七八千、八九千样子（省份是落后省份，自己现在也看开了)。优点的话就是稳定，熬到三十多不到四十岁差不多副处。总而言之，回家的目的就是有点想躺平的感觉，但是核心诉求就是想轻松一点，但是又感觉自己能力比较一般，现在跳也不知道能不能去比国开行更好的地方了，很纠结，求建议，十分感谢！（一些信息隐去防定位，必要时会补充，感谢理解)

我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

今年秋招属于回暖还是遇冷啊？为什么面试那么少😡😡