9·个人产品书籍读书笔记《电商产品经理宝典》
商品搜索
4、搜索：通过对关键字的匹配，对目标内容进行检索查找。
5、商品搜索的主要业务流程：输入关键字- -进入分词服务- -开始数据查询- -获取搜索排序- -输出搜索结果。
6、分词服务搜索词库：根据用户搜索日志，品牌名称，属性，类目或运营部门人工设定等数据构建。
7、数据查询：从索引数据库中找到所有包含搜索词的商品。
8、搜索排序：主要根据商品相关性，销量相关性，评论数，时效性等综合因素，算出排序分值对搜索出的商品进行排序。
9、搜索个性化推荐：根据用户消费痕迹、所在地区进行推荐。
商品推荐
10、商品推荐分为：常规推荐、个性化推荐。常规推荐，商家在推荐位固定推荐一些商品。个性化推荐：通过用户已经浏览、收藏、购买记录可以更精准的理解用户，推荐他感兴趣的商品从而有效提高商品销售转化率。
11、商品推荐位一般有：首页banner最底部的位置、购物车底部位置、商品详情页中部、用户签到等位置。
12、完善的推荐系统一般有：采集用户行为信息、分析用户喜好、分析商品特征、推荐算法。
13、推荐算法容易出问题的两个点：很多用户行为数据没有收集处理、商品关联度没有做好。