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小鹿蹄子
2024-08-28 08:46
郑州大学 Python
发布于河南
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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昨天 19:38
清华大学 数据挖掘
Agent Skills
全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill,而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”,首先想的是:教会AI去做某件事情但是你有没有想过,现在的大模型已经不知道喂了多少东西了,像维基百科、Word问单号、github代码仓这些,都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么?Skill是知识的外化机制从作用机制上来说,Skill其实教会模型怎么去做?传统AI,知识都被锁在了模型参数当中,你如果像给模型去塞一些新的技能?怎么做? 传统方式: 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...
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03-03 23:42
复旦大学 Java
为啥找不到日常实习
目标后端
tongx_:
闹呢,这找不到其他人还活不活
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03-17 23:30
武汉大学 Java
0基础开投暑期 求简历锐评
没怎么学过java 第一个项目是知识星球买的 第二个基本是vibe的 还没背八股 hot100刷了三十道😭 0实习能找到暑期嘛
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03-21 16:57
合肥工业大学 Java
导师请吃火锅
题目描述:入职后,导师会请你吃饭,你选择了火锅。火锅里会在不同时间下很多菜。不同食材要煮不同的时间,才能变得刚好合适。你希望吃到最多的刚好合适的菜,但你的手速不够快,用m代表手速,表示每次下手捞菜后至少要过m秒才能再捞(每次只能捞一个)。那么用最合理的策略,最多能吃到多少刚好合适的菜?输入描述: 第一行两个整数n,m,其中n代表往锅里下的菜的个数,m代表手速。 (1<n, m<1000)接下来有n行,每行有两个数x,y代表第x秒下的菜过y秒才能变得刚好合适。(1<x,y<1000)输出描述: 输出一个整数代表用最合理的策略,最多能吃到刚好合适的菜的数量。示例1输入: 2...
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