坚持好难

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

再过一个礼拜就三月份了，想问问大佬们知道大厂暑期实习大概什么时候结束招人，以及最晚什么时候入职吗？年前问了位字节hr，感觉字节会好早结束暑期招聘啊，不知道其他大厂的情况现在大厂这么卷的尿性，岂不是七月中旬就开秋招提前批了？

从一个跑到另一个遥远的地方实习一个人挺不容易的住着青旅上班第一天刚过去进行了自我介绍和欢迎然后紧接着就是组装新电脑找到自己的工位把开发工具和开发环境给配了配 阅读了公司的文档了解了公司的系统 但是业务还没有完全了解 总体来说第一天的话还可以 很轻松就是配配环境 阅读阅读文档然后氛围还可以 最主要的是公司下午还给分配了奶茶 真是美滋滋啊 下班之后还有一个惊喜

🚀 27届校招必看：后端&大模型应用开发突围指南（2026春招/秋招版）你好，27届的同学！现在是2026年3月，26届春招已进入白热化，27届的暑期实习预热也即将开始。作为站在AI浪潮风口的一代，你们面临的机遇与挑战并存：传统后端岗位在收缩，而“后端+AI”或纯“大模型应用开发”岗位需求激增。很多大厂（如字节、阿里、腾讯）的后端JD里已经明确标注“需具备大模型开发与应用能力”。如何在这个时代合理利用AI工具，打造核心竞争力？这份实战分享贴为你拆解。一、核心认知：AI时代，后端开发变了吗？变了，也没变。没变的是：高并发、分布式、数据库优化、系统设计等后端基石依然是面试和工作的硬通货。...