双非本硕实习投递心得

仅因为牛客上都是92爷大佬,很少看到双非自述,所以有感而发,想记录一下,相信双非的朋友其实也是很多,只是不怎么发声。

先说BG:
二本,双非硕,运气有点爆炸考研考在最高点,进来之后被同学同门薄纱,成绩直接是倒数,与奖学金无缘。组里主要方向是嵌入式+机器视觉,但奈何自己基础比较薄弱,上手了很久其实还是不太行(技术菜鸡)。

-------研一-------
学习了深度学习、跑了些最基本神经网络,我个人的体会一句话总结:终于会配环境了!!!剩下的时间CS 5E打到了2300分,PUBG也有在玩,LOL艾欧尼亚上了钻石,瓦外服上了铂金。。。参加了几个比赛,拿了国二和国三。是的,这就是我的研一。

-------研二-------
24年9月过来,论文搞的差不多了,但最后一步就是懒得做了,到现在还没投,目前准备捡起来了,然后就碌碌无为的继续打游戏。25年2月突然醒悟,心想这样混下去不是办法,秋招不会和鼠鼠开玩笑,所以准备出去实习。

-------实习心得-------
说实话,啥也不懂,2月份那会又刚过完年,其实没有什么太多的岗位,陆陆续续到现在3月中旬感觉岗位变多了,但无奈于鼠鼠 0 paper 0技术实力,可能也就是能背背hot100 背背八股这种大家都会的东西,还是带有一定的学生思维去投递简历。一开始去BOSS上疯狂投递,一天投20家,鲜有人回,后来终于有一家初创公司给了回复,第一次感觉被人重视到,说下周约我面试,但到了下周也没有回应……感觉被耍了。。。

后来开始大厂陆续开放实习,投递了很多,字节机器人测开日常实习第一次发了面试,刚来,啥也不懂,疯狂在牛客、***等平台去搜索相关面经,运气很差,机器人AIlab部门好像是现在只剩北京base了,所以很少有面经,好在有一篇广州某9佬,佬很热情,给我说了很多,奈何自身实力还是不够,一面挂……

这里稍微补充一句,正如我主页有一篇实习投递经历,一开始是投递大部分算法,但是0paper 0项目经历(技术)我觉得确实是比较难的,我不知道秋招是否也是这么难,但至少我的经历是这样的,后来转投开发,也有被挂简历的情况,直到投了测开,不知道是说测开的门槛相对确实没那么高还是说我的简历比较符合要求,至少测开实习是有机会的,能进笔面这种。其他的我觉得双非朋友们得慎重考虑下。

说实话,鼠鼠投递那么多简历,发面的大厂一共到现在只有两家,小厂到是发了很多,但也是没有下文的偏多,我觉得是小厂更关注说你能带给他们什么,而不是来叫你真的做他们的业务,对于初创公司,实习的机会会非常多,因为他们其实是在找寻业务的过程。

小米测开很顺利,当天投第二天就发面,完全不给思考的空间哈哈……但还是硬着头皮上了,不过确实一路都很顺利,不过就是鼠鼠不太满意的点是在上海,又要远走他乡了,不过也就是实习很快几个月就过去了,所以最后OC也就接受offer了。

还得喷一句,可恶的阿里测开都不给笔面的机会,阿里系鼠鼠应该是放弃了,1+6 全简历挂,所以奉劝双非朋友们可能也得想想了,没有过于亮眼的经历可能确实是残酷的现实。

然后鼠鼠就应该后面去上海小米先实习了,欢迎广大朋友们来交流,评论区也可以喷我,伟大无需多言!
全部评论
UU我们历程太像了😭特别是实验室大家都焦虑地玩着……不过南邮我一直以为是211呢 南邮还是很出名的 把他和南理搞混了
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发布于 2025-03-19 23:50 浙江
加油,欢迎加入测开
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发布于 2025-03-14 10:25 广东
双非硕太真实了哥 实验室就是网吧
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发布于 2025-03-13 11:29 重庆
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发布于 2025-03-12 20:49 江苏
不愧是学霸,打游戏又厉害,打比赛还拿奖,找工作又顺利,真是父母口中别人家的孩子
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发布于 2025-05-30 03:15 江苏
南邮佬都这么难了吗?南信大研0瑟瑟发抖了已经
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发布于 2025-04-04 10:15 江苏
学长带带
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发布于 2025-03-30 10:53 江苏
同双非硕,测开容易些嘛?没学过测试的嘞,现在在学的开发的东西
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发布于 2025-03-23 19:49 浙江
佬,投测开需要什么能力和知识,一样研二,我啥也不会
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发布于 2025-03-17 15:15 广东
太真实了,我们简直一模一样
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发布于 2025-03-15 11:29 上海
佬几号去实习?
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发布于 2025-03-13 16:33 安徽
同样啊校友,阿里系全挂,只有个蚂蚁愿意给笔面
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发布于 2025-03-13 13:10 江苏

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6月down后继续尝试~【intro】我是UCL(qs top 10)城市空间科学硕士,本科是211机械设计制造及自动化(有工科逻辑底子👩🏻‍💻)过去几年,我的经历有点“跨界”,但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究(发表Remote Sensing论文);📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目,参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策(ULEZ)对空气质量的影响;看起来跨度有些大,我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。(🔎详情CV哦)【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力,我申请了部分PhD(ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️),期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通,也因此有一段“空窗期”,希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀(福利:面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾)。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向:🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究(感兴趣也正学习ing)💡 技术与策略结合的岗位,如数据顾问、其他科技方向的项目助理|解决方案|科研研究助理等等意向地点:上海 / 深圳 /香港(接受Hybrid或部分远程)。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队,不介意我“跨界”的路径,更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。
你觉得哪一届的校招最难?
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