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小李不怕
2023-09-28 11:22
天津大学 C++
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uu们美团hr面之后多久有结果啊
三天了,一点,消息没有
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lil.forest
门头沟学院 自然语言处理
一个周了。。。
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发布于 2023-09-28 13:11
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 21:54
北京航空航天大学 算法工程师
BLE休眠唤醒难题全解析
BLE休眠后无法被手机唤醒的问题分析 蓝牙低功耗(BLE)设备在休眠状态下通常依赖“心跳”机制维持与主设备的连接。当设备进入深度休眠模式时,射频模块可能完全关闭以节省功耗,导致无法及时响应主设备的唤醒信号。常见原因包括休眠模式下广播间隔设置过长、主机未正确发送唤醒包、或设备硬件唤醒延迟过高。 广播间隔与连接参数优化 调整BLE设备的广播间隔是解决唤醒问题的关键。过长的广播间隔(如超过1秒)会导致手机扫描时无法及时捕获设备信号。建议将广播间隔缩短至20ms-100ms范围内,并在连接建立后通过Connection Parameters Update协议动态调整连接间隔(如7.5ms-4s),平衡...
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昨天 14:37
江苏大学 Java
xhs给得真多啊
才知道小红书对应届生的新政策,拿了校招offer签三方去实习不是给实习日薪,是直接给月薪的80%!真不知道比那些骗人去实习的公司要强多少啊。
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10-23 12:04
北京信息科技大学 材料工程师
这个简历有点强
这简直就是我
双尔:
你就写拥有ai开发经历,熟练运用提示词,优化ai,提高ai回答质量
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09-29 00:03
门头沟学院 Java
哈哈,兄弟们,这份实习可以去吗😁
Data_Seven:
这不纯黑奴吗
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昨天 22:32
西安市铁一中学 算法工程师
GAN对抗网络:从原理到实战全解析
对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络(GAN)的核心思想是通过两个神经网络——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据,判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化,最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构 生成器(Generator):输入通常是随机噪声向量(如高斯分布),通过反卷积或上采样操作生成数据(如图像)。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器(Discriminator):输入为真实数据或生成数据,输出为数据真实性的概率(0到1)。其目标是准确区分真假数据。...
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