桂林电子科技大学调剂

大佬们有没有了解这个后台开发是干啥么的，有没有面过的大佬

目前就读湖北大学的计算机专业，大学期间学习了Java/python/c等语言基础知识，刷过一小段时间的力扣。平均成绩85，其他学术经历只有蓝桥杯省二和一篇知网外文期刊。零实习经历感觉自己实力实在薄弱，想读研缓冲就业。家里有港中深的关系但感觉自己经历太差可能还是申不上。申请港城莞和港科广也不确定能否申上。而且网上对这些项目众说纷纭。目前能想到的只有备战考研这一条路。对以后应该如何学习完全一头雾水。请求各位大佬指点

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.R1的MLA是如何实现KV-Cache的节约?3.R1在SFT时冷启动的目的?4.位置编码是什么?解释ROPE?5.一个14B的模型，推理和训练要多少显存?6.显存的占用和哪些因素相关?7.大模型灾难性遗忘是什么?如何解决?8.BF16、 FP16、FP32对比。9.Adam, AdamW原理。

1. 为什么做Agent项目？2. 了解过市面上有哪些智能体agent吗3. 讲下Agent项目4. Agent项目开发的框架5. 介绍一些AI大模型6. RAG系统流程7. MCP和Function Calling8. 如何写好的prompt9. 多轮对话的实现方案10. Agent项目背景11. LLM产生幻觉的原因及解决方案12. MCP协议的核心内容13. 推理模式的差异化设计14. RAG检索优化策略15. 特定推理模型不支持MCP的技术原因16. Agent推理模式17. 跨模块错误追踪的Agent知识库构建方案18. 多Agent执行策略的智能选择和切换机制设计19. 简历关键词提取的技术实现20. RAG评估方案21. SSE的局限性22. 举例复杂任务下执行流程23. MCP通信方式24. 项目中AI贡献的代码占比25. Prompt工程的实践经验26. 基于代码构建知识库的Agent设计27. A2A协议28. 长文本生成的技术方案29. Agent skills30. 演示Agent项目实现细节31. 了解其他的Agent范式吗32. 模型预热机制33. NL2SQL场景下的SQL安全防护34. 复杂任务执行准确率提升的评估方法35. AI辅助IDE开发工具36. RAG动态知识更新37. MCP和skill区别38. 推理模式的选择机制39. 企业内部知识库RAG的动态持续更新方案40. Prompt设计示例41. A2A与MCP区别42. 多阶段召回策略优化43. AI辅助开发的实践经验面试官主要最爱问的就是讲一下你的 Agent 项目整体架构 & 执行流程RAG 全流程 + 检索优化怎么做的Tool 调用 / Function Calling / MCP 机制原理多轮对话、上下文记忆、幻觉怎么解决