1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

记录一次非常糟糕的面试体验上来还说什么部门现在很缺人，回头想想真是非常的逆天。提前开始 + 早退 + 中途打电话 + 网络信号不好整体面试：不断对我做项目的动机进行打压，说我写项目的动机逻辑有问题。给他解释他说项目不是我自己做的（？？？？）问的问题非常的不专业。甚至问一些什么具体怎么抓包的？我想给他展示，他还不乐意看，完全不明所以。反问的时候问到实习生的主要工作内容，回答的全是一些空话（什么给部门赋能乱起八糟的，一点具体的都没有）。如果不想招人，请不要浪费大家的时间，谢谢！！！！