光大银行实习面经

1.讲一下你们的搜索架构2.输入一个关键词后是如何处理的？ 会经历哪些系统， 整个流程是什么样的？3.讲一下重构的方案，具体体现了什么技术力？整个过程遇到的最大难点是什么？4.如何排查gc问题的？ 怎么确认哪一个是大对象？5.分页是怎么做的？ 如何支持千人千面？ 不同用户不同筛选项每次返回分页顺序不同，怎么设计排序逻辑？6.排序所需的数据是如何回流回去的？7.多级缓存是如何设计的？ redis的zset用来干什么，底层原理？多线程并发请求redis是安全的吗？8.java写多线程程序怎么写？线程池参数怎么设计的？有没有遇到过线程池导致的性能问题？假如设定多个线程池，如何确定其和cpu核数的关系？还有没有用过其他线程池， ForkJoinPool？9.解释一下配注解，比如RefreshScope是怎么实现实时拉取配置的？10.讲一下配置中心的整体架构？ 修改文件后，如何同步到客户端的？客户端的ip存在哪里？心跳是谁发给谁？11.讲一下RPC的架构。12.设计一个agent需要考虑哪些方面？

本人bg：23届厦大硕，厦门银行科技岗当年毕业的时候，拒了一个股份制大行的分行Offer，选了现在这家城商行。当时身边很多人不理解，觉得我放着大行招牌不要，跑来一家城商行，是不是脑子不清楚。还有人问我：“你厦大毕业的，去个城商行不亏吗？”今天想跟大家聊聊，这几年我到底后没后悔。先说说技术。来之前，我自己也对城商行的科技岗有过顾虑——怕科技部门弱势，技术上保守，核心系统全靠买，自己没啥技术含量。 来了才发现，完全不是这么回事。科技在银行里其实是核心角色，很多业务都依赖核心系统的实现。我们正在做的零售普惠智能风控体系，整合了AI、大数据、NLP这些技术，还有区块链的应用，比我之前想的超前多了。 举...

一、自我介绍 / 岗位匹配 / 方向选择1.请做一下自我介绍。2.你之前主要投的是后台岗位，为什么后来转向客户端？3.你说自己和后台岗位匹配度不高，主要差在哪些方面？4.你对移动客户端开发岗位是怎么理解的？5.你为什么会考虑客户端 / SDK / AI 应用这些方向？二、实习项目整体理解：端侧特征平台做什么6.你在字节这段实习主要做了什么？7.你们这个 SDK 的定位是什么？是跨端的吗？8.你们这套东西更像 APM、数据采集，还是特征处理平台？9.你对这套业务在线上产品里的完整流程理解到什么程度？10.原始事件是怎么转成特征，并最终被业务方使用的？三、本地数据库 / SQL / 特征查询链路11.你们端上的数据是怎么存的？为什么用本地数据库？12.这个数据库用的是什么？它是普通数据库，还是有针对性能做特殊设计？13.你看到过哪些查询 / SQL 优化相关的内容？14.你做的 SQL 复用优化，本质上是在优化什么问题？四、设备特征缓存优化：设计、指标、并发问题15.你讲一下设备特征缓存优化这个需求的背景和方案。16.为什么会想到做 2s / 10s / 90s 这样的分层缓存？这些数值是怎么定的？17.你这个缓存是怎么检查过期、怎么更新的？18.这套缓存是你们第一次上线的吗？19.最终的优化收益是怎么测出来的？30%、Android 4.8%、iOS 2.5% 分别代表什么？20.你这里用到的智能指针和 concurrent hash map，线程安全和内存安全是怎么理解的？21.如果缓存瞬间失效，又来了很多并发请求，会不会出现类似缓存击穿的问题？你怎么处理？22.如果让你继续优化这套缓存，你觉得还能怎么做？五、特征 SQL 结果缓存 / 事件驱动失效 / TTL23.你说的特征 SQL 复用具体是怎么做的？24.所谓 SQL 签名化是什么意思，为什么要这么做？25.这个查询结果缓存的 key 和 value 分别是什么？26.查询结果缓存怎么判断是否还能复用？27.事件驱动失效机制具体是什么？为什么事件变了缓存就会失效？28.你这里有两个 TTL：设备特征缓存 TTL 和特征查询缓存 TTL，它们分别是怎么设计的？29.后期你提到不是直接删缓存，而是把最新结果插入缓存，这个思路具体是什么？30.这里有没有用队列或者别的方式维护事件变更？六、实习中的挑战 / 自动化测试 / MCP & Agent 生成用例31.这段实习里你遇到过最大的挑战是什么？32.这个需求是你一个人做的吗，还是 mentor 带着推进的？33.你提到自动化测试用例，这块具体做了什么？34.这些测试用例属于什么级别，是接口测试、单元测试，还是别的？35.你做的 MCP / Agent 自动补全测试用例，大致思路是什么？36.如果测试失败了，你们后续有没有自动分析、自动修复，还是主要人工处理？七、AI Coding：工具使用、代码占比、主要问题37.你现在 AI 用得多吗？平时会付费用哪些工具？38.你在项目里手写代码和 AI 生成代码的比例大概是多少？39.你主要用什么 AI coding 工具？40.你觉得 AI 写代码最大的优点和最大的问题分别是什么？41.如果 AI 生成的代码不符合你的预期，你一般怎么改进？八、多 Agent 项目：设计、评估、稳定性42.你这个 AI 投资分析系统整体是怎么设计的？43.多 Agent 的分工和整体执行流程是什么？44.你是一步步确认它生成的内容，还是一次性让它完成？45.你怎么判断一个 Agent 是否满足你的预期？46.Agent 和 Agent 之间通信的数据格式是谁定义的？47.多次运行的时候，Agent 之间输出的格式和结果能保持一致吗？48.如果模型不按你定义的格式输出，你会怎么优化？49.你这里 prompt、rule、skill 分别用在什么地方？九、上下文窗口 / 滑动窗口 / 记忆管理50.你高并发 AI 聊天系统里提到的“滑动窗口”具体是怎么做的？51.为什么要做这个滑动窗口？它解决了什么问题？52.这个窗口的 size、起点和终点是怎么定的？53.你怎么判断哪些上下文该保留，哪些该裁掉？54.你这个设计是不是严格来说不算真正的滑动窗口？55.如果让你重新设计这块上下文管理，你会怎么优化？十、C++ / 网络库 / 并发框架56.你这个高并发 AI 聊天系统里的网络库，是自己写的还是现成的？57.你给我讲一下这个网络框架的整体设计。58.epoll 在这里起到了什么作用？59.你的线程池是怎么设计的，为什么要动态扩容 / 缩容？60.你的网络库里，最核心的几个组件和职责分别是什么？十一、弱网排查 / 网络链路 / 协议优化61.如果用户反馈“很卡”，你怎么判断到底是不是弱网问题？62.如果线上只能看到网络日志，你会重点看哪些指标来排查？63.从输入网址到页面加载完成，整个网络链路里会经过哪些步骤？64.DNS、TCP 建连、资源下载这些环节分别可能出什么问题？65.如果 DNS 慢或者查不到，有什么优化思路？66.如果服务端响应慢或者 TCP 层有问题，你会怎么排查？67.对于弱网场景，有没有一些客户端侧的兜底优化手段？68.你了解哪些协议层面的优化，比如多路复用、QUIC 之类的吗？算法题：滑动窗口最大值面了一个半小时，面试官整体比较和蔼，不追问。转面客户端整体强度还是小了很多，不管了，现在能赚几年钱赚几年，有了AI以后哪个方向都是危机了，还是争取拿个好背书吧

多发面经，积攒人品。许愿🙏云智二面通过。1.  然后你是一个人开发了服务端和客户端吗？2.  那您能讲一下整体的一个设计，或者是说…您能讲一下整一个流程吗？整个系统，比如说你打开App的时候，它现在具备的一个功能是进入房间，然后去跟其他人去进行一个会议通信是吧？3.  你这个是有部署到云端吗？还是其实本身在局域网？4.  你现在有可演示的Demo吗？5.  那你讲一下你安卓整体工程的一个结构，然后分别它的一些逻辑、设计等等。6.  你提这个entity是你跟前后台通信的协议是吧？7.  那你这个东西序列化它的一个作用是什么？为什么需要序列化？8.  那你上面不是用GSON吗？9.  你的服务端也是Java写的吗？10. 如果说你要去做跨平台，或者你的客户端是C++的，那它收到之后，它C++那边能反序列化吗？11. 那用JSON其实上也是可以跨平台的是吧？那你这里是不是直接用JSON就跨平台就行了？12. 这个Fragment跟Activity有什么区别？13. 那它什么情况下会需要使用Fragment而不直接用Activity？14. 想一下为什么使用Retrofit？用OKHttp，或者直接用Java自带的Http请求类实现可以吗？它们之间你觉得差异是什么？15. 那你能顺带讲一下HTTP协议的几个版本的区别吗？16. 那你这个整体的一个架构是重要的整体的一个架构吗？（追问项目架构）17. 那你也想一下这种MVP/MVVM架构的一个优势和好处，它解决什么问题？18. 那ViewModel就是它怎么可以通过什么方式去驱动UI的更新？19. 你这里涉及到多线程吗？你这里的网络请求是在什么线程？20. IO线程可以更新UI吗？为什么IO线程不能更新UI？21. 那你平时做多线程的时候怎么去解决这种线程安全问题？就是线程去修改这种共享变量的安全问题。22. 协程怎么切换不同的线程？23. 你自己为什么用WebSocket了？不是直接用TCP？WebSocket跟TCP有啥区别？24. 你这个视频渲染组件，它是一个View吧？为什么把一个View放在这个层级，是不太合理吧？25. 你觉得应该怎么放？放在哪里比较合适？你这个分层就不合理。26. 你怎么样知道怎么去实现一个自定义View吗？有做过吗？27. 你了解事件分发的一个流程吗？