快手实习 推荐算法 一面 攒人品
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的?
2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的
3. 模型的embedding维度是多少?不同特征的embedding维度是否相同?
4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理?
5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理
6. 召回的模型是什么样子的
7. AUC的概念,计算过程?
8. 还有没有其他相似的评估指标,为什么需要其他评估指标
9. 训练样本的形式有哪些?分别进行解释
10. 代码1: 手撕TSFM
1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的?
2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的
3. 模型的embedding维度是多少?不同特征的embedding维度是否相同?
4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理?
5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理
6. 召回的模型是什么样子的
7. AUC的概念,计算过程?
8. 还有没有其他相似的评估指标,为什么需要其他评估指标
9. 训练样本的形式有哪些?分别进行解释
10. 代码1: 手撕TSFM
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03-25 17:41
长春电子科技学院 前端工程师
smile丶snow:1.简历尽量一页,比如教育经历那里,全日制,计算机学院这些可以去掉没啥用好浪费空间。
熟悉三件套就没必要写了吧。js基本上是这样写
* JavaScript核心:深入理解 JS 运行机制(事件循环 Event Loop、微任务/宏任务),熟练掌握 Promise/Async 异步编程 模型。
熟悉可以改成熟练掌握。组件库写一个ant感觉就行,多写了浪费空间。
旅游项目是不是jonas的natours啊,我之前简历也有这个。我之前是这样写的
全栈思维: 熟悉 Node.js/Express 后端架构,掌握 MongoDB 数据库设计与聚合查询
工程化我觉得还是少些吧,不写就问的少,如果你真的了解的话可以写。
1.实习的话推荐大厂官网和aoob上面投,我自己有写一个校招网站的小网站可以直达~github主页上面有,顺便求个关注(
2.大三下一般课程比较少了吧,如果学校比较严的话可以多沉淀一会,如果不太严可以请dai课然后去实习,尽量找个近一些的就行。暑期实习不是暑假才实习哦,基本是上3月底4月初发offer就可以过去了,然后大概暑假的时候走转正流程答辩。
3.大厂算法题+js手写体。hot100+常见的比如数组转树,Promise.all,deepClone,之类 js手写都不难其实。算法看自己能力吧,我其实算法能力也不行。
4.自己平时没有用AI Coding吗?自己想一下怎么让AI帮你更好的写代码~比如Skill的诞生,OpenSpec的诞生,不都是我们想让AI更好帮我们写代码吗。 点赞 评论 收藏
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