嵌入式驱动面经

拒的1是目前了解到给我的薪资太白菜了，属于是绝对不会考虑的保底的2是位于一线城市的非中心区的电商运营，双休，包吃，需要提前实习1个月的样子，给的薪资是税前1w第一年是13薪，第二年之后是13-15薪。能接受的在于，本人作为文科硕感觉这个薪资水平还算可以的了，另外这个地区楼主可以够得上房租的人才补贴，再加上非中心地段原本房租也就两三千，公积金加补贴我房租基本上全部cover了，所以税后工资基本上可以大部分存下来，不想去的点在于1，行业是家居用品类，感觉不是新兴行业，担心自己未来发展方向2，听说电商部门加班严重，担心自己顶不住3，社交媒体有加到之前来过这个公司的前辈，她说她签了三方答应提前实习，结...

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...